AI-drevet drone afskrækker vildsvin fra landbrugsjord

Det etårige Night Owl-projekt, der er støttet af en bevilling på 25.000 dollars fra Georgia Peanut Commission, er et samarbejde mellem adjunktprofessorerne Taeyeong Choi og Yan Fang fra Kennesaw State og landbrugsøkonom Ford Ramsey fra University of Georgia. Teamets mission er at skabe en billig, AI-drevet løsning, der afskrækker ødelæggende dyreliv fra landbrugsjord uden behov for traditionelle hegn eller menneskelige patruljer.

Professor Choi sagde: "Traditionelle afskrækkelsesmidler som hegn er for dyre at installere og vedligeholde, så de er ofte afhængige af at være oppe sent med hunde for at jage dyrene væk. Det er simpelthen ikke bæredygtigt." Night Owl bruger stationære kameraer til at registrere dyrebevægelser på marker og sender autonome droner udstyret med infrarøde sensorer. Disse droner flyver til stedet, blinker med lys eller udsender støj for at skræmme ubudne gæster væk og vender derefter tilbage til en centraliseret ladestander, alt sammen uden menneskelig indgriben. "Det er ikke kun mere overkommeligt end hegn, men også smartere," sagde Fang, der underviser i elektroteknik og datateknik på KSU's Southern Polytechnic College of Engineering and Engineering Technology. "Landmændene vil vide, om systemet fungerer i realtid. Endnu vigtigere er det, at det opererer inden for Georgias love. Vi skader ikke dyrene, bare afskrækker dem." At træne AI-systemet til at fungere godt under svagt lys er en af ​​projektets største udfordringer.

Holdet vil indsamle og manuelt annotere billeder fra virkelige miljøer, sandsynligvis startende på KSU Field Station, for at hjælpe softwaren med præcist at identificere dyr i mørke. Fra et hardwareperspektiv skal holdet sikre, at dronerne kan fungere pålideligt under varierende vejrforhold og udføre deres missioner effektivt, før de vender tilbage til opladning. Fang, hvis forskning omfatter energieffektiv AI og robotteknologi, bemærkede, at optimering af energiforbruget vil være en udfordring i prototypefasen. Projektet oprettes inden for CCSE, som sammen med universitetet støtter tværfaglige initiativer, der anvender nye teknologier til virkelige udfordringer. Når projektet har forladt testfasen, forestiller holdet sig at skalere teknologien ud over jordnøddefarme til andre afgrøder og regioner.

Ramseys økonomiske analyse vil være afgørende for at demonstrere, hvordan Night Owl omsættes til reel værdi. Ved at sammenligne landbrug, der bruger systemet, med dem, der ikke gør, vil han hjælpe med at kvantificere omkostningsbesparelser og plantebeskyttelse i termer, der resonerer med både landmænd og investorer.